Dataversheid gaat over hoe actueel en relevant data is. In de context van data-analyse is dataversheid belangrijk omdat het de nauwkeurigheid en bruikbaarheid van de inzichten en conclusies die uit de data worden getrokken kan beïnvloeden.
Data die up-to-date en relevant is, wordt beschouwd als “vers” en is waarschijnlijker nauwkeurige en bruikbare inzichten te geven.
Aan de andere kant, data die verouderd of onrelevant is, wordt beschouwd als “oud” en is minder waarschijnlijk nuttige inzichten te geven.
Het zorgen voor dataversheid is een belangrijk onderdeel van het data-analyseproces en kan een aantal stappen bevatten, zoals het regelmatig bijwerken van data-bronnen, het schoonmaken en organiseren van data, en het gebruiken van real-time data wanneer mogelijk.
