AI op je data
Een taalmodel dat je data niet kent, verzint antwoorden. Wij koppelen Gemini aan je datawarehouse via dezelfde semantische laag als je dashboards. Vraag je wat de marge op nieuwe klanten vorige maand was, dan rekent de AI met jouw definitie van marge en van een nieuwe klant.
Wat we vaak horen
- We willen AI op onze data, maar weten niet of de antwoorden kloppen
- ChatGPT verzint getallen als we het iets over onze cijfers vragen
- Niet iedereen kan zelf een rapport bouwen, maar iedereen heeft vragen
Wat we doen
Gemini op je warehouse
Via Vertex AI in je eigen Google Cloud-project, zodat je data binnen je eigen omgeving blijft.
Jouw definities
De AI rekent met de definities uit je semantische laag en niet met zijn eigen interpretatie.
Grenzen
Vragen buiten je data, of buiten de rechten van de gebruiker, beantwoordt de AI niet.
Testvragen
Een vaste set vragen waarmee we controleren of de antwoorden kloppen, en waarmee je team kan beginnen.
Waar we mee werken
De tools die we hiervoor gebruiken. Welke we inzetten, hangt af van je setup.
Veelgestelde vragen
Heb ik een datawarehouse nodig?
Ja. De antwoorden zijn zo goed als de data en de definities eronder. Heb je nog geen warehouse, dan bouwen we het. Heb je al een warehouse met een semantische laag, dan bouwen we de AI daarop.
Wat kost het gebruik?
Je betaalt het gebruik van Gemini rechtstreeks aan Google, via je eigen project. Hoeveel het is, hangt af van hoeveel vragen je team stelt. We geven vooraf een schatting.
Zo neem je het af
We werken in drie stappen: eerst een plan, dan bouwen, dan onderhouden.
Blauwdruk
Welke databronnen, welk model en welke opzet passen bij de vragen die je hebt.
Bouw
Je data op één plek, met dashboards en een AI-laag als optie.
Onderhoud & groei
Je pipelines en datamodel blijven kloppen, ook als je databronnen veranderen.
Wil je weten wat dit voor jouw situatie betekent?