AI op je data
Je team stelt vragen aan je eigen data in gewone taal, in Claude, Gemini of de AI-tool die jullie al gebruiken. De antwoorden kloppen met je dashboards, omdat de AI met jouw definities rekent.
Wat was de marge op nieuwe klanten vorige maand?
Vorige maand bestelden 412 nieuwe klanten voor het eerst. Hun marge:
- Omzet excl. btw
- €58.940
- Marge
- €18.240
- Marge in %
- 30,9%
Gerekend met jouw definities: marge na inkoop en verzendkosten, nieuwe klant = eerste bestelling ooit.
Een taalmodel dat je data niet kent, verzint antwoorden. En een model dat je data wel ziet maar je definities niet kent, rekent net anders dan je dashboards. Vraag je wat de marge op nieuwe klanten vorige maand was, dan moet het weten wat jij onder marge en onder een nieuwe klant verstaat.
Wat we doen
We koppelen de AI-tool die je team al gebruikt aan je datawarehouse en geven hem een contextlaag mee: je tabellen beschreven, je definities en je bedrijfsregels vastgelegd. Dat zijn dezelfde definities als in je dashboards, dus de AI komt op hetzelfde getal uit.
Wat we inrichten:
- Een contextlaag: per tabel wat erin staat, per metric hoe hij berekend wordt, en de regels die alleen jouw bedrijf kent.
- Grenzen: vragen buiten je data, of buiten de rechten van de gebruiker, beantwoordt de AI niet.
“Fijne samenwerking, zeer deskundig en binnen de afgesproken tijd”
Niels HomansPartychimpWat je krijgt
De AI-tool van je team op je warehouse, met jouw definities.
- Contextlaag met je tabellen, definities en bedrijfsregels
- ✓
- Koppeling met Claude, Gemini of de AI-tool die je team gebruikt
- ✓
- Toegang per gebruiker, alleen lezen, zonder klantgegevens
- ✓
- Limiet op de querykosten per gebruiker
- ✓
- Testvragen, getoetst voordat je team begint
- ✓
- Uitleg voor je team, met vragen om mee te beginnen
- ✓
Nog geen warehouse? Dan bouwen we dat eerst, vanaf €4.950, en zetten we de AI erop. Het onderhoud van je warehouse kost vanaf €450 p/m.
Meer weten?
Reactie binnen één werkdag.
Hoe het werkt
Kennismaken
We kijken welke vragen je team stelt, wie er toegang krijgt en met welke AI-tool jullie werken.
Contextlaag
We beschrijven je tabellen, definities en bedrijfsregels zo dat een taalmodel ermee kan rekenen, en zetten de toegang per gebruiker klaar.
Testen
Met een set vragen waarvan we het antwoord kennen, toetsen we of de AI goed rekent. Pas als dat klopt, gaat je team ermee aan de slag.
Bijhouden
Met onderhoudWe kijken mee welke vragen je team stelt en waar de AI de mist in gaat, en scherpen de contextlaag daarop aan. Nieuwe databronnen krijgen dezelfde beschrijving.
Veelgestelde vragen
Heb ik een datawarehouse nodig?
Ja. De antwoorden zijn zo goed als de data en de definities eronder. Heb je nog geen warehouse, dan bouwen we het. Heb je al een warehouse met vaste definities, dan bouwen we de AI daarop.
Welke AI-tool?
Waar je team al mee werkt. Claude koppelen we via de BigQuery-koppeling van Google. Gemini werkt als data-agent in BigQuery zelf. ChatGPT en Microsoft Copilot kunnen ook. De contextlaag eronder is steeds dezelfde.
Gaat mijn data naar de AI-aanbieder?
Je data blijft in je eigen Google Cloud. De AI krijgt alleen de uitkomst van de vragen die hij stelt, en alleen uit de datasets die we openzetten, zonder namen of e-mailadressen van je klanten. Wat de aanbieder met je gesprekken mag doen, staat in de voorwaarden van je abonnement. Die lopen we vooraf samen na.
Hoe weet ik of een antwoord klopt?
Voordat je team begint, toetsen we de AI met vragen waarvan we het antwoord kennen. En bij elk antwoord kun je zien welke query hij draaide, dus je kunt nagaan hoe hij rekende.
Wat kost het gebruik?
Je betaalt je eigen AI-abonnement, en de querykosten in BigQuery rechtstreeks aan Google. Hoeveel dat is, hangt af van hoeveel vragen je team stelt. Met een limiet per gebruiker voorkomen we verrassingen.
Wat doen jullie niet?
We bouwen geen chatbot voor je klanten of je website, en we trainen geen eigen taalmodel. We maken je eigen data bruikbaar voor de AI-tool die je team al heeft.
Kan ik niet gewoon een export in ChatGPT zetten?
Voor een losse vraag kan dat. Maar dan rekent het model met een momentopname en met zijn eigen uitleg van je kolommen, en moet iemand elke keer een nieuwe export maken. Met een koppeling op je warehouse werkt de AI met actuele data en met jouw definities.
Wil je dat je campagnes op winst sturen?
Stuur je marges, retouren en beste klanten terug naar Google en Meta.