Data samenbrengen
Je cijfers staan verspreid over je website of webshop, Google Ads, Meta, je CRM, je ERP en een paar spreadsheets. Elk systeem rekent op zijn eigen manier, dus niemand weet welk getal klopt. Wij brengen alles samen in BigQuery, met één definitie per cijfer.
Wat we vaak horen
- Elk systeem geeft een ander getal
- Elke maand plakken we cijfers uit vijf systemen in een spreadsheet
- We willen marge per kanaal zien, maar die data staat op verschillende plekken
- Onze rapporten in Looker Studio zijn traag
Wat we doen
Databronnen koppelen
Website of webshop, CRM, ERP, advertentieplatformen, Google Analytics 4 en marketplaces, automatisch bijgewerkt op een vast schema.
Datamodel
Ruwe data omgezet in tabellen voor orders, klanten, kanalen en campagnes, in Dataform en met versiebeheer.
Eén definitie per cijfer
Wat omzet, marge of een nieuwe klant is, leggen we één keer vast in een semantische laag. Dashboards en AI rekenen daarmee.
In je eigen Google Cloud
Het warehouse staat in je eigen project. De data en de code zijn van jou.
Documentatie
Wat elke tabel en elk veld betekent, zodat je team of een volgende partij ermee verder kan.
Bewaakt
De koppelingen draaien op een vast schema. Faalt een databron of loopt hij tegen een API-limiet aan, dan zien wij dat.
Waar we mee werken
De tools die we hiervoor gebruiken. Welke we inzetten, hangt af van je setup.
“Ik heb een fantastische ervaring gehad met New North Digital tijdens een business intelligence-project.”
Remo ChipatisoInfoplaza/BuienalarmVeelgestelde vragen
Waarom niet gewoon alles in Looker Studio koppelen?
Voor een of twee databronnen werkt dat. Wil je ze combineren, zoals omzet uit je ERP naast kosten uit Google Ads en Meta, dan loop je tegen trage rapporten en limieten aan, en rekent elk rapport op zijn eigen manier.
Wat heb ik nodig om te beginnen?
Toegang tot je databronnen en iemand die weet welke vragen je wilt beantwoorden. De rest regelen wij, ook het Google Cloud-project als je dat nog niet hebt.
Zo neem je het af
We werken in drie stappen: eerst een plan, dan bouwen, dan onderhouden.
Blauwdruk
Welke databronnen, welk model en welke opzet passen bij de vragen die je hebt.
Bouw
Je data op één plek, met dashboards en een AI-laag als optie.
Onderhoud & groei
Je pipelines en datamodel blijven kloppen, ook als je databronnen veranderen.
Wil je weten wat dit voor jouw situatie betekent?